Demo interactiva · datos simulados
Vergel
Agrotech · Monitorización.
Monitorización de cosechas en invernadero: secciones sobre la imagen real, sensores en vivo y predicción de cosecha.
- Cosas que demuestra
- 10
- Función de negocio
- 1
- Sector que lo pide
- 1
Cómo se construyó Vergel
Demo de plataforma de monitorización agrícola para un invernadero ficticio de 8 secciones de hoja verde: sobre la foto del invernadero se proyectan los bancales como polígonos interactivos estilo realidad aumentada, y cada sección publica su salud, sonda de humedad de suelo, pH y un índice de vigor (NDVI) simulado. El clima interior sigue un ciclo día/noche con VPD calculado de verdad, el riego por goteo se abre solo cuando la sonda cae bajo el umbral (y queda registrado en el feed de actividad), y un modelo logístico de crecimiento estima la fecha de cosecha de cada sección — el estrés la retrasa. En un proyecto real esta misma pantalla se alimentaría de sensores IoT por LoRaWAN/MQTT, series temporales en TimescaleDB y visión por computador sobre las cámaras para el índice de vigor; aquí todo corre en el navegador con generadores seedeados, sin backend.
Es una demo técnica, no una plantilla vendible tal cual: un adelanto de lo que podemos construir a medida cuando un proyecto necesita algo más que una web de catálogo. Si os interesa algo parecido para vuestro producto, hablamos.
Qué demuestra
- Vista tipo realidad aumentada: bancales proyectados como polígonos SVG sobre la foto real del invernadero
- 8 secciones de cultivo con salud, estado (óptimo / riego bajo / planta enferma) y marcadores clicables
- Panel de detalle por sección: cultivo, superficie, última cosecha, próxima estimada, sonda de suelo y pH
- Índice de vigor (NDVI simulado) por sección como mini-mapa de calor de 32 celdas
- Clima interior 24 h: temperatura y humedad con ciclo día/noche y clima exterior configurable
- VPD (déficit de presión de vapor) calculado con la fórmula real a partir de T y HR
- Riego por goteo automático: la válvula se abre al cruzar el umbral de la sonda y se registra en el feed
- Feed de actividad: riegos, ventilación cenital, dosificación de CO₂, alertas fitosanitarias
- Predicción de cosecha con modelo logístico: el estrés (salud < 80 %) retrasa la fecha estimada
- Vista CCTV simulada (filtro + HUD de grabación), semilla reproducible y velocidad ×1/×10/×60
